Government funded training program
2021년 12월 28일부터 2022년 06월 22일까지 '머신러닝-딥러닝을 활용한 공공데이터 분석전문가 양성과정'이라는 국비지원교육을 수강하였습니다. 아래는 2021년 12월 28일부터 2022년 06월 22일까지 수강했던 내용들을 정리해놓은 이전 블로그입니다.
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Part | 세부내용 | 시간 |
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웹앱서비스개발 | Java, Python 기초 / HTML / CSS / JavaScript / DBMS SQL, NoSQL / JAVA, JSP, JDBCSpring, Mybatis, Android | 320h |
통계분석 | 통계 기초 / R 프로그래밍 | 40h |
데이터분석 | 파이썬문법 / 데이터 크롤링, 데이터 전처리/데이터분석 및 시각화 (파이썬) | 160h |
머신러닝 | 신경망 구성 이해 / 지도학습, 비지도학습 심층신경망 / 퍼셉트론 / Tensorflow / DNN, CNN, RNN | 112h |
데이터서비스 프로젝트 | 시각화 게시판 개발 / 반응형 웹 서비스 개발 | 80h |
공공데이터분석 프로젝트 | 미세먼지 데이터 분석 / 질병 데이터 분석 | 208h |
취업역량향상 | 이력서 자소서 첨삭 / 데이터분석기업 / 분석모의면접 | 24h |
기업특강 | IT 기업인 초빙 강의 | 16h |
프로젝트명 | 인원 | 기능 | 담당한 부분 | 확인하기 |
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여성의류 쇼핑몰 웹사이트 구현 | 4명 | 1. 상품 추천 2. 상품 정보 조회 및 구매 후기 3. 고객센터 및 QnA 4. 고객 및 제품 정보 기반 통계 | 1. 상품 구매 후기 페이지 2. 통계 페이지 | 확인하기 |
여성의류 쇼핑몰 ML부분 구현 | 3명 | 1. 카테고리 예측 2. 분류 모델 정확도 / 구매 빈도 시각화 3. 구매 후기 긍정 부정 여부 분석 | 1. 카테고리 예측 2. 후기 긍정/부정 분석 | 확인하기 |
Chatbot 구현 | 3명 | 1. 상품 추천 2. 의류 문의 3. 구매 목록 4. 일상 대화 | 상품 추천 + α | 확인하기 |