Museum artifact humidity monitoring

박물관에서는 전시 중인 유물의 손상을 방지하기 위해 보관 공간의 습도를 주기적으로 측정합니다.

습도 측정값이 주어졌을 때 각 측정값을 다음 기준에 따라 분류하고, 전체 측정 결과를 분석하는 프로그램을 작성하세요.

습도 분류 기준은 다음과 같습니다.

• 40% 미만: DRY
• 40% 이상 61% 미만: NORMAL
• 61% 이상 71% 미만: HUMID
• 71% 이상: DANGER

모든 측정값을 분류한 뒤 각 분류의 측정 횟수와 평균 습도를 출력합니다.

평균 습도는 소수점 둘째 자리까지 출력합니다.

• 첫 번째 줄에 습도 측정 횟수 N이 주어집니다.
• 두 번째 줄에 N개의 습도 측정값이 공백으로 구분되어 주어집니다.

• 첫 번째 줄부터 각 측정값의 분류 결과를 순서대로 출력합니다.
• 마지막 네 줄에는 DRY, NORMAL, HUMID, DANGER 순서로 각 분류의 측정 횟수와 평균 습도를 출력합니다.
• 해당 분류에 속하는 측정값이 없다면 평균 습도는 0.00으로 출력합니다.

• 1 ≤ N ≤ 100
• 습도 측정값은 0 이상 100 이하의 정수입니다.

6
35 45 55 65 75 85

5
40 50 60 70 80

35: DRY
45: NORMAL
55: NORMAL
65: HUMID
75: DANGER
85: DANGER
DRY: 1회, 평균 35.00%
NORMAL: 2회, 평균 50.00%
HUMID: 1회, 평균 65.00%
DANGER: 2회, 평균 80.00%

40: NORMAL
50: NORMAL
60: NORMAL
70: HUMID
80: DANGER
DRY: 0회, 평균 0.00%
NORMAL: 3회, 평균 50.00%
HUMID: 1회, 평균 70.00%
DANGER: 1회, 평균 80.00%

측정값은 35, 45, 55, 65, 75, 85입니다.

• 35%는 40% 미만이므로 DRY입니다.
• 45%, 55%는 40% 이상 61% 미만이므로 NORMAL입니다.
• 65%는 61% 이상 71% 미만이므로 HUMID입니다.
• 75%, 85%는 71% 이상이므로 DANGER입니다.

각 분류의 평균 습도는 다음과 같습니다.

• DRY: 35 ÷ 1 = 35.00%
• NORMAL: (45 + 55) ÷ 2 = 50.00%
• HUMID: 65 ÷ 1 = 65.00%
• DANGER: (75 + 85) ÷ 2 = 80.00%

측정값은 40, 50, 60, 70, 80입니다.

• 40%, 50%, 60%는 NORMAL입니다.
• 70%는 HUMID입니다.
• 80%는 DANGER입니다.
• DRY에 해당하는 측정값은 없습니다.

따라서 각 분류의 측정 횟수와 평균 습도는 출력 예시와 같습니다.

n = int(input())
humidity_values = list(map(int, input().split()))

categories = {
    "DRY": [],
    "NORMAL": [],
    "HUMID": [],
    "DANGER": []
}

results = []

for humidity in humidity_values:
    if humidity < 40:
        category = "DRY"
    elif humidity < 61:
        category = "NORMAL"
    elif humidity < 71:
        category = "HUMID"
    else:
        category = "DANGER"

    categories[category].append(humidity)
    results.append(f"{humidity}: {category}")

for category, values in categories.items():
    count = len(values)

    if count > 0:
        average = sum(values) / count
    else:
        average = 0

    results.append(
        f"{category}: {count}회, 평균 {average:.2f}%"
    )

print("\n".join(results))